Netzwerke schaffen Wissen. Durch Beteiligungsmoeglichkeiten entstehen Kombinationen von Experten- und Allgemeinwissen, einmal Festgehaltenes kann immer weiterentwickelt werden.
Es koennen gezielte Fragen gestellt werden; Zusammenarbeit ist ueber den Weg der Addition moeglich (Meinungen werden gesammelt und stehen nebeneinander) oder ueber qualitative Methoden (eine erste Version wird immer weiterentwickelt).

Warum hat E-Commerce mit Beteiligung, mit Wahlmoeglichkeiten fuer den User zu tun? - Anders als beim blossen Lesen von Inhalten ist das Kaufen von Produkten deutlicheres und staerkeres Feedback: Das wollte der User wirklich haben. Zusaetzlich gibt es oft die Moeglichkeit, Artikel auch noch zu bewerten.

Prediction Markets sind eine spezialisierte Form, das Wissen der Vielen zu nutzen.

Medien, die Beziehungen, eine Vielzahl an Autoren und Kanaelen, zahlreiche Integrations- und Verknuepfungsmoeglichkeiten in den Mittelpunkt stellen, laufen immer wieder Gefahr, nur noch Laerm zu produzieren.

Die Staerke kollektiven Wissens liegt in den vielfaeltigen Beziehungen, die durch die kollaborative Produktion, aber auch durch die kollektive Rezeption hergestellt werden.

Kollektives Wissen ist mehr als zusammengezaehltes Wissen. Es entsteht nur durch Zusammenhaenge, es enthaelt seinen Mehrwert durch die Beziehungen zu anderen Usern, durch die Benutzung durch andere User und Beitraege von anderen Usern fuer andere User.

Social Collaboration: 1+1 sind viele

Das kann auf mehrere Arten funktionieren:

Social Media, soziale Netzwerke erfuellen nicht zuletzt auch die Funktion des Lehrens und Lernens.
Es sind unverhaeltnismaessig stark wachsende, in gewisser Weise selbstheilende Systeme: Wissen waechst nicht nur um die eigenen Beitraege, sondern auch um die der Freunde und direkten Kontakte – und um die Beitraege von deren Kontakten.

Vergleiche in Archiven koennen

• auf historische Entwicklungen abzielen
• die Verbreitung von Themen oder einzelnen Beitraegen messen
• Indizien fuer unterschiedliche Rezeption sein

Unterstuetzt werden diese Analysemoeglichkeiten für Vergleiche durch

• Suchfunktionen
• Freundschafts-, Fan- oder Following-Funktionen

Netzwerke, Social Media dienen wie alle Medien schliesslich auch den Suchen und Finden.

Das Sammeln als Anwendungszweck von Social Media kommt am deutlichsten in Form von Social Bookmarking zum Ausdruck: In anwendungen wie Delicious posten User Links, kategorisieren sie mit Tags und sie koennen noch entscheiden, ob dieser Link nur fuer sie sichtbar ist oder ob er fuer